场所（Place）作为由人类经验、记忆与情感赋予意义的空间单元，深刻影响居民行为模式、经济活动格局与城市可持续发展。对场所进行量化表达与制图，不仅有助于揭示城市空间人地关系机制，也是提升城市治理智能化水平的关键技术环节。尽管测绘与遥感技术已实现物理空间的精细化建模，但在社会语义表征与制图方面仍显不足。为此，本研究提出一套融合多模态空间数据的场所社会语义制图框架。框架综合利用 POI（兴趣点）、居民画像、街景图像与手机信令 OD 数据，借助大语言模型提取场所的社会语义信息，并通过特征粒度对齐实现多模态空间信息与语义信息的融合与增强，从而支持场所的表征与语义识别。以深圳为例，研究识别并绘制了“邻里互动”、“商务消费”、“知识生产”、“旅游文化”等八类核心场所。结果表明，场所地图不仅展现场所社会内涵的分布特征，也揭示了城市空间中场所的叠加、多样化与区域化格局。本研究的方法框架为利用 AI 与多模态空间数据开展社会空间表征提供了新的思路。通过场所语义地图，能够在抽象的社会空间内涵与精确的地理位置之间建立对应关系，为拓展泛地图类型和深化城市场所认知提供了新的视角。